Late Point Tagger*¶

支持判断迟到数据，并对迟到数据点进行数据质量打标。具体计算逻辑如下：

对经过该算子的数据，以 timestamp 字段作为标准，过滤迟到的 record 。如果某个 record 的 timestamp 比最新 record 的 timestamp 晚，则会被判断为 “late”。
时间标准以 assetId:measurementId:timestamp 为粒度，相同设备、相同点的 record 才会进行迟到点判断。
如果某个设备的某个点第一次经过该算子，没有参考标准，则判断为 “not late”，并记录该 assetId:measurementId 的 timestamp，用作对后续 record 的处理和判断。
因任何原因导致的失败重试，比如集群节点异常，不能保证计算结果幂等。
与旧数据格式不兼容，即无法按 ModelId::PointId 进行数据过滤。

配置详情¶

该算子的配置包括 General，Basic，Input/Output，和 CacheConfig 的详细信息，各字段的配置如下：

名称	是否必须	描述
Name	Yes	算子名称
Description	No	算子描述
Stage Library	Yes	算子所属的库
Required Fields	No	数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则 record 将被过滤掉
Preconditions	No	数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则 record 将被过滤掉。例如：`${record:value('/value') > 0}`。有关 EL 语句的使用方法，参考 Expression Language。
On Record Error	Yes	对错误数据的处理方式，可选： Discard：直接丢弃 Send to Error：发送至错误中心 Stop Pipeline：停止流任务运行

名称	是否必须	描述
Quality Filter	No	根据数据质量过滤处理数据，只有符合质量条件的 record 才会进行此次处理

名称	是否必须	描述
Input Measurement	Yes	数据输入点，同一行的输入点和输出点之间的 MeasurementId 必须不同。
Output Measurement	Yes	数据输出点，同一行的输入点和输出点之间的 MeasurementId 必须不同。

名称

是否必须

描述

Cache Type

Yes

选择缓存数据的类型，可选 Redis 存储或 Local 存储。

经过该算子的 record 会被加上质量位。

正常点

迟到点