Late Point Tagger¶

支持判断迟到数据，并对迟到数据点进行数据质量打标。具体计算逻辑如下：

对经过该算子的数据，以 timestamp 字段作为标准，过滤迟到的 Record。如果某个Record的 timestamp 比最新Record的 timestamp 晚，则会被判断为 “late”。
时间标准以 assetId:pointId:timestamp 为粒度，相同设备、相同点的 Record才会进行迟到点判断。
如果某个设备的某个点第一次经过该算子，没有参考标准，则判断为 “not late”，并记录该 assetId:pointId 的 timestamp，用作对后续Record的处理和判断。
该算子支持血缘解析。
因任何原因导致的失败重试，比如集群节点异常，不能保证计算结果幂等。

配置详情¶

该算子的配置包括 General，Basic，Input/Output，和 CacheConfig 的详细信息，各字段的配置如下：

名称	是否必须	描述
Name	Yes	算子名称
Description	No	算子描述
Stage Library	Yes	算子所属的库
Required Fields	No	数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则 record 将被过滤掉
Preconditions	No	数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则 record 将被过滤掉。例如：`${record:value('/value') > 0}`。有关 EL 语句的使用方法，参考 Expression Language。
On Record Error	Yes	对错误数据的处理方式，可选： Discard：直接丢弃 Send to Error：发送至错误中心 Stop Pipeline：停止流任务运行

名称	是否必须	描述
Quality Filter	No	根据数据质量过滤处理数据，只有符合质量条件的 record 才会进行此次处理

名称	是否必须	描述
Input Point	Yes	数据输入点，格式为：{模型标识}::{测点标识}。同一行的输入点和输出点之间的 modelId 必须相同，pointId 必须不同。
Output Point	Yes	数据输出点，格式为：{模型标识}::{测点标识}。同一行的输入点和输出点之间的 modelId 必须相同，pointId 必须不同。

名称

是否必须

描述

Cache Type

Yes

选择缓存数据的类型，可选 Redis 存储或 Local 存储。

经过该算子的 Record会被加上质量位。

正常点

迟到点